Data-Driven Business Solutions

BUS 4045
Fermé
Contact principal
George Brown College
Toronto, Ontario, Canada
Mohsen Selseleh
Professor
(3)
6
Chronologie
  • janvier 3, 2025
    Début de Expérience
  • mai 6, 2025
    Fin de Expérience
Expérience
17/17 match de projet
Dates fixées par le Expérience
Compagnies privilégiées
N'importe où
Tout type de Compagnie
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Modélisation financière Visualisation des données Analyse des données Modélisation des données Data science
Compétences
presentations analytical skills business analysis data analysis business strategies data visualization project management teamwork dashboard management
Objectifs et capacités de Apprenant.es

This experience is designed for learners in data analytics and business management programs who are eager to apply their technical and analytical skills to real-world scenarios. Participants will engage in projects that require the use of programming, data visualization, and business analysis to address complex business challenges. The focus is on developing project management skills, enhancing teamwork, and effectively communicating actionable insights to stakeholders. Learners will be prepared to contribute to professional roles in analytics and business strategy by delivering data-driven solutions.

Apprenant.es

Apprenant.es
étudiant.e de cycle supérieur
Niveau Intermédiaire
120 Apprenant.es dans le programme
Projet
80 heures par Apprenant.e
Les Apprenant.es s'auto-attribuent
Équipes de 7
Résultats et livrables attendus
  • Comprehensive data analysis reports with actionable insights
  • Interactive data visualizations and dashboards
  • Business strategy recommendations based on data findings
  • Project management documentation and timelines
  • Stakeholder presentations summarizing project outcomes
Chronologie du projet
  • janvier 3, 2025
    Début de Expérience
  • mai 6, 2025
    Fin de Expérience

Exemples de projets

Exigances
  • Analyzing customer data to identify trends and improve marketing strategies
  • Developing a dashboard for real-time sales performance tracking
  • Evaluating operational data to optimize supply chain processes
  • Conducting a competitive analysis using publicly available data
  • Assessing financial data to recommend cost-saving measures
  • Creating a predictive model for customer churn
  • Designing a data-driven approach to enhance product development
  • Analyzing employee performance data to improve HR strategies

Critères supplé mentaires pour Compagnie

Les Compagnies doivent répondre aux questions suivantes pour soumettre une demande de jumelage pour cette Expérience:

  • Q1 - Texte court
    Will you provide an opportunity for learners to present their work and receive feedback?